\documentclass[11pt,a4paper]{article} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage[french]{babel} \usepackage{amsmath, amssymb, amsthm, mathrsfs} \usepackage{geometry} \usepackage{enumitem} \usepackage{draftwatermark} \SetWatermarkText{axi-om.fr} \SetWatermarkScale{1.2} \SetWatermarkLightness{0.9} \SetWatermarkAngle{45} \geometry{top=2.5cm, bottom=2.5cm, left=2.5cm, right=2.5cm} \title{Proposition de Corrigé \\[4pt] Concours Commun INP 2024 -- Mathématiques 1 (Filière MP)} \author{} \date{} \begin{document} \maketitle \section*{EXERCICE I} $X$ est une variable aléatoire à valeurs dans $\mathbb{N}$ d'espérance finie. \subsection*{Q1.} Soit $k\in\mathbb{N}^{*}$. L'événement $\{X>k-1\}$ se décompose en la réunion disjointe $\{X=k\}\cup\{X>k\}$. Par additivité de la probabilité : \[ P(X>k-1)=P(X=k)+P(X>k), \] d'où \[ \boxed{P(X=k)=P(X>k-1)-P(X>k)}. \] Montrons que pour tout $n\in\mathbb{N}$ : \[ \sum_{k=1}^{n}k\,P(X=k)=\sum_{k=0}^{n-1}P(X>k)-n\,P(X>n). \] En utilisant l'expression précédente : \[ \sum_{k=1}^{n}k\,P(X=k)=\sum_{k=1}^{n}k\bigl(P(X>k-1)-P(X>k)\bigr) =\sum_{k=1}^{n}k\,P(X>k-1)-\sum_{k=1}^{n}k\,P(X>k). \] Effectuons le changement d'indice $j=k-1$ dans la première somme : \begin{align*} \sum_{k=1}^{n}k\,P(X=k) &=\sum_{j=0}^{n-1}(j+1)P(X>j)-\sum_{k=1}^{n}k\,P(X>k)\\[2pt] &=\sum_{k=0}^{n-1}(k+1)P(X>k)-\sum_{k=1}^{n-1}k\,P(X>k)-n\,P(X>n)\\[2pt] &=P(X>0)+\sum_{k=1}^{n-1}(k+1-k)P(X>k)-n\,P(X>n)\\[2pt] &=\boxed{\sum_{k=0}^{n-1}P(X>k)-n\,P(X>n)}. \end{align*} Démontrons le résultat de cours $E(X)=\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}P(X>k)$. $X$ est d'espérance finie, donc la série $\sum k\,P(X=k)$ converge. Notons $R_n=\sum_{k=n+1}^{+\infty}k\,P(X=k)$ son reste ; par convergence, $\displaystyle\lim_{n\to+\infty}R_n=0$. On a \[ 0\le n\,P(X>n)=n\sum_{k=n+1}^{+\infty}P(X=k) \le\sum_{k=n+1}^{+\infty}k\,P(X=k)=R_n, \] donc $\displaystyle\lim_{n\to+\infty}n\,P(X>n)=0$ par encadrement. En passant à la limite dans l'égalité précédente : \[ E(X)=\lim_{n\to+\infty}\Bigl(\sum_{k=0}^{n-1}P(X>k)-n\,P(X>n)\Bigr) =\boxed{\sum_{k=0}^{+\infty}P(X>k)}. \] \subsection*{Q2.} Soit $n\in\mathbb{N}^{*}$. Une urne contient $n$ boules numérotées de $1$ à $n$. On effectue $p$ tirages successifs avec remise, équiprobables. On note $X$ le plus grand nombre obtenu. Soient $X_1,\dots,X_p$ les variables aléatoires indépendantes donnant le numéro obtenu à chaque tirage. Chaque $X_i$ suit la loi uniforme sur $\{1,\dots,n\}$ et $X=\max(X_1,\dots,X_p)$. Pour $k\in\{0,\dots,n\}$, \[ \{X\le k\}=\bigcap_{i=1}^{p}\{X_i\le k\}, \] donc par indépendance \[ P(X\le k)=\prod_{i=1}^{p}P(X_i\le k)=\prod_{i=1}^{p}\frac{k}{n} =\boxed{\Bigl(\frac{k}{n}\Bigr)^{\!p}}. \] (Pour $k<0$, $P(X\le k)=0$ ; pour $k\ge n$, $P(X\le k)=1$.) Loi de $X$ : pour tout $k\in\{1,\dots,n\}$, \[ P(X=k)=P(X\le k)-P(X\le k-1) =\boxed{\frac{k^{\,p}-(k-1)^{\,p}}{n^{\,p}}}. \] \subsection*{Q3.} Calculons $\displaystyle\lim_{n\to+\infty}\frac{1}{n^{p}}\sum_{k=0}^{n-1}k^{p}$. \[ \frac{1}{n^{p}}\sum_{k=0}^{n-1}k^{p} =\frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1}\Bigl(\frac{k}{n}\Bigr)^{\!p}. \] C'est une somme de Riemann pour la fonction $t\mapsto t^{p}$, continue sur $[0,1]$. Donc \[ \lim_{n\to+\infty}\frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1}\Bigl(\frac{k}{n}\Bigr)^{\!p} =\int_{0}^{1}t^{p}\,\mathrm{d}t =\Bigl[\frac{t^{p+1}}{p+1}\Bigr]_{0}^{1} =\boxed{\frac{1}{p+1}}. \] Déterminons un équivalent de $E(X)$ quand $n\to+\infty$. $X$ prend ses valeurs dans $\{1,\dots,n\}$, donc $P(X>k)=0$ pour $k\ge n$. D'après la Q1, \begin{align*} E(X)&=\sum_{k=0}^{n-1}P(X>k) =\sum_{k=0}^{n-1}\bigl(1-P(X\le k)\bigr) =\sum_{k=0}^{n-1}\Bigl(1-\Bigl(\frac{k}{n}\Bigr)^{\!p}\Bigr)\\ &=n-\frac{1}{n^{p}}\sum_{k=0}^{n-1}k^{p} =n\Bigl(1-\frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1}\Bigl(\frac{k}{n}\Bigr)^{\!p}\Bigr). \end{align*} D'après le calcul précédent, \[ \frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1}\Bigl(\frac{k}{n}\Bigr)^{\!p} =\frac{1}{p+1}+o(1), \] donc \[ E(X)=n\Bigl(1-\frac{1}{p+1}+o(1)\Bigr) =n\frac{p}{p+1}+o(n). \] Ainsi \[ \boxed{E(X)\underset{n\to+\infty}{\sim}\frac{p}{p+1}\,n}. \] \newpage \section*{EXERCICE II} On considère sur $I=]0,+\infty[$ les équations différentielles \[ (E):\;x^{2}y''+4xy'+(2-x^{2})y=1,\qquad (H):\;x^{2}y''+4xy'+(2-x^{2})y=0. \] \subsection*{Q4.} Sur $I$, $(H)$ s'écrit sous forme résolue \[ y''+\frac{4}{x}y'+\frac{2-x^{2}}{x^{2}}y=0. \] C'est une équation différentielle linéaire homogène d'ordre $2$ à coefficients continus sur $I$. D'après le théorème de Cauchy-Lipschitz linéaire, $S_{I}(H)$ est un $\mathbb{R}$-espace vectoriel de dimension $2$ : \[ \boxed{\dim_{\mathbb{R}}S_{I}(H)=2}. \] \subsection*{Q5.} Cherchons $f$ solution de $(E)$ développable en série entière : $f(x)=\sum_{n=0}^{+\infty}a_{n}x^{n}$, de rayon $R>0$. Pour $|x|0$ et posons $z(u)=y(x)=y(-u)$. Un calcul direct montre que $z$ satisfait la même équation $(H)$ sur $I$. Par le même développement limité en $0^{+}$, on obtient $z\equiv0$ sur $I$, donc $y\equiv0$ sur $]-\infty,0[$. Ainsi la seule solution de $(H)$ définie sur $\mathbb{R}$ est la fonction nulle : \[ \boxed{\dim_{\mathbb{R}}S_{\mathbb{R}}(H)=0}. \] \newpage \section*{PROBLÈME} \subsection*{Q8. Question préliminaire} On admet $\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{(2n+1)^{2}}=\frac{\pi^{2}}{8}$. Déterminons $\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^{2}}$. Notons $S=\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^{2}}$. La série converge absolument, on peut séparer termes pairs et impairs : \[ S=\sum_{k=1}^{+\infty}\frac{1}{(2k)^{2}}+\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^{2}} =\frac14\sum_{k=1}^{+\infty}\frac{1}{k^{2}}+\frac{\pi^{2}}{8} =\frac14 S+\frac{\pi^{2}}{8}. \] D'où $\dfrac34S=\dfrac{\pi^{2}}{8}$ et \[ \boxed{S=\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^{2}}=\frac{\pi^{2}}{6}}. \] \subsection*{Partie I --- Méthode des intégrales de Wallis} \subsection*{Q9.} On pose $W_{n}=\displaystyle\int_{0}^{\pi/2}(\sin x)^{n}\,\mathrm{d}x$ pour $n\in\mathbb{N}$. La dérivée de $x\mapsto(\sin x)^{n+1}$ est $(n+1)(\sin x)^{n}\cos x$. Par intégration par parties avec $u(x)=(\sin x)^{n+1}$ et $v'(x)=\sin x$, soit $u'(x)=(n+1)(\sin x)^{n}\cos x$ et $v(x)=-\cos x$ : \begin{align*} W_{n+2} &=\int_{0}^{\pi/2}(\sin x)^{n+2}\,\mathrm{d}x =\int_{0}^{\pi/2}(\sin x)^{n+1}\sin x\,\mathrm{d}x\\ &=\bigl[-(\sin x)^{n+1}\cos x\bigr]_{0}^{\pi/2} +(n+1)\int_{0}^{\pi/2}(\sin x)^{n}\cos^{2}x\,\mathrm{d}x\\ &=0+(n+1)\int_{0}^{\pi/2}(\sin x)^{n}(1-\sin^{2}x)\,\mathrm{d}x\\ &=(n+1)W_{n}-(n+1)W_{n+2}. \end{align*} D'où $(n+2)W_{n+2}=(n+1)W_{n}$, soit \[ \boxed{W_{n+2}=\frac{n+1}{n+2}\,W_{n}}. \] Pour les termes impairs, par récurrence : \[ W_{2n+1} =\frac{2n}{2n+1}W_{2n-1} =\frac{2n}{2n+1}\cdot\frac{2n-2}{2n-1}\cdots\frac{2}{3}\,W_{1}. \] Or $W_{1}=\displaystyle\int_{0}^{\pi/2}\sin x\,\mathrm{d}x=1$. Multiplions numérateur et dénominateur par le produit $2n\cdot(2n-2)\cdots2=2^{n}n!$ : \[ W_{2n+1} =\frac{(2n)(2n-2)\cdots2}{(2n+1)(2n-1)\cdots3} =\frac{(2^{n}n!)^{2}}{(2n+1)!} =\boxed{\frac{2^{2n}(n!)^{2}}{(2n+1)!}}. \] \subsection*{Q10.} Développons $\dfrac{1}{\sqrt{1-x^{2}}}$ en série entière pour $|x|<1$. Avec $(1+u)^{\alpha}=\sum_{n=0}^{+\infty}\binom{\alpha}{n}u^{n}$, $\alpha=-\frac12$, $u=-x^{2}$ : \[ \frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}} =(1-x^{2})^{-1/2} =\sum_{n=0}^{+\infty}\binom{-\frac12}{n}(-x^{2})^{n}. \] Or \[ \binom{-\frac12}{n} =\frac{(-\frac12)(-\frac32)\cdots\bigl(-\frac{2n-1}{2}\bigr)}{n!} =(-1)^{n}\frac{1\cdot3\cdot5\cdots(2n-1)}{2^{n}n!} =(-1)^{n}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}. \] Donc \[ \frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}} =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}\,x^{2n},\qquad|x|<1. \] Par intégration terme à terme (série entière sur son disque de convergence) : \[ \arcsin x=\int_{0}^{x}\frac{\mathrm{d}t}{\sqrt{1-t^{2}}} =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}\, \frac{x^{2n+1}}{2n+1}. \] \[ \boxed{\arcsin x=\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)}\,x^{2n+1}}. \] \subsection*{Q11.} Pour $x\in[0,\pi/2]$, on a $\sin x\in[0,1]$ et $\arcsin(\sin x)=x$. La série entière de $\arcsin$ a pour rayon $R=1$. Elle converge en $x=1$ (Stirling : $\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)}\sim\frac{1}{\sqrt{\pi}\,n^{3/2}}$, donc convergence absolue). Par le théorème d'Abel radial, la somme est continue sur $[0,1]$. Ainsi, pour tout $x\in[0,\pi/2]$, \[ x=\arcsin(\sin x) =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)}\,(\sin x)^{2n+1}. \] \subsection*{Q12.} Posons $f_{n}(x)=\dfrac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)}\,(\sin x)^{2n+1}$. Justifions l'interversion série-intégrale sur $[0,\pi/2]$ : \[ \int_{0}^{\pi/2}\sum_{n=0}^{+\infty}f_{n}(x)\,\mathrm{d}x =\sum_{n=0}^{+\infty}\int_{0}^{\pi/2}f_{n}(x)\,\mathrm{d}x. \] Pour cela : \begin{itemize} \item Chaque $f_{n}$ est continue et positive sur $[0,\pi/2]$. \item La série $\sum f_{n}$ converge simplement sur $[0,\pi/2]$ vers la fonction continue $x\mapsto x$. \end{itemize} Le théorème de convergence monotone (Beppo-Levi) pour les séries de fonctions positives permet l'interversion : \[ \boxed{\int_{0}^{\pi/2}\sum_{n=0}^{+\infty}f_{n}(x)\,\mathrm{d}x =\sum_{n=0}^{+\infty}\int_{0}^{\pi/2}f_{n}(x)\,\mathrm{d}x}. \] \subsection*{Q13.} Le membre de gauche de l'égalité de la Q12 vaut \[ \int_{0}^{\pi/2}x\,\mathrm{d}x =\Bigl[\frac{x^{2}}{2}\Bigr]_{0}^{\pi/2} =\frac{\pi^{2}}{8}. \] Le membre de droite s'écrit \[ \sum_{n=0}^{+\infty}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)} \int_{0}^{\pi/2}(\sin x)^{2n+1}\,\mathrm{d}x =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)}\,W_{2n+1}. \] En utilisant Q9, $W_{2n+1}=\dfrac{2^{2n}(n!)^{2}}{(2n+1)!}$, donc \[ \frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}(2n+1)}\times\frac{2^{2n}(n!)^{2}}{(2n+1)!} =\frac{(2n)!}{(2n+1)!}\,\frac{1}{2n+1} =\frac{1}{(2n+1)^{2}}. \] Ainsi \[ \frac{\pi^{2}}{8}=\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{(2n+1)^{2}}, \] et d'après Q8, \[ \boxed{\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^{2}}=\frac{\pi^{2}}{6}}. \] \subsection*{Partie II --- Méthode de l'intégrale à paramètre} \subsection*{Q14.} Pour $x\in]-1,1[$, le développement en série entière de $x\mapsto\dfrac{1}{x^{2}-1}$ est \[ \frac{1}{x^{2}-1}=-\frac{1}{1-x^{2}} =-\sum_{n=0}^{+\infty}x^{2n}. \] Calculons l'intégrale $\displaystyle J=\int_{0}^{1}\frac{\ln x}{x^{2}-1}\,\mathrm{d}x$. Pour $x\in]0,1[$, on a $\dfrac{\ln x}{x^{2}-1} =-\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty}x^{2n}\ln x$. Les termes $u_{n}(x)=-x^{2n}\ln x$ sont positifs sur $]0,1[$ et la série $\sum u_{n}$ converge simplement vers $-\dfrac{\ln x}{1-x^{2}}$. Par le théorème de convergence monotone (Beppo-Levi), on peut intégrer terme à terme : \[ J=\int_{0}^{1}\frac{\ln x}{x^{2}-1}\,\mathrm{d}x =-\sum_{n=0}^{+\infty}\int_{0}^{1}x^{2n}\ln x\,\mathrm{d}x. \] Pour $n\in\mathbb{N}$, une intégration par parties ($u=\ln x$, $v'=x^{2n}$) donne \[ \int_{0}^{1}x^{2n}\ln x\,\mathrm{d}x =\Bigl[\frac{x^{2n+1}}{2n+1}\ln x\Bigr]_{0}^{1} -\int_{0}^{1}\frac{x^{2n}}{2n+1}\,\mathrm{d}x =0-\frac{1}{(2n+1)^{2}} =-\frac{1}{(2n+1)^{2}}. \] Ainsi \[ \boxed{J=\int_{0}^{1}\frac{\ln x}{x^{2}-1}\,\mathrm{d}x =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{(2n+1)^{2}}}. \] \subsection*{Q15.} On pose, pour $x\in[0,+\infty[$, \[ f(x)=\int_{0}^{+\infty}\frac{\arctan(xt)}{1+t^{2}}\,\mathrm{d}t. \] Montrons que $f$ est bien définie et continue sur $[0,+\infty[$. Soit $g(x,t)=\dfrac{\arctan(xt)}{1+t^{2}}$. \begin{itemize} \item Pour $t\to0^{+}$ : $\arctan(xt)\sim xt$, donc $g(x,t)\sim\dfrac{xt}{1}=xt$, prolongeable par continuité. \item Pour $t\to+\infty$ : $|\arctan(xt)|\le\dfrac{\pi}{2}$, donc $|g(x,t)|\le\dfrac{\pi/2}{t^{2}}$, fonction intégrable sur $[1,+\infty[$. \item Domination uniforme : pour $t\ge0$ et $x\ge0$, $|g(x,t)|\le\dfrac{\pi/2}{1+t^{2}}$, fonction intégrable sur $[0,+\infty[$ indépendante de $x$. \end{itemize} L'intégrale converge donc pour tout $x\ge0$ et, par le théorème de continuité des intégrales à paramètres, $f$ est continue sur $[0,+\infty[$. \[ \boxed{f\text{ est bien définie et continue sur }[0,+\infty[}. \] \subsection*{Q16.} Montrons que $f$ est de classe $C^{1}$ sur $]0,1]$. Pour $x>0$, la dérivée partielle de l'intégrande est \[ \frac{\partial}{\partial x}\!\left(\frac{\arctan(xt)}{1+t^{2}}\right) =\frac{t}{(1+x^{2}t^{2})(1+t^{2})}. \] Elle est continue en $(x,t)$ pour $x>0$, $t\ge0$. Soit $a\in]0,1]$ ; pour $x\in[a,1]$, on a la domination \[ \Bigl|\frac{t}{(1+x^{2}t^{2})(1+t^{2})}\Bigr| \le\frac{t}{(1+a^{2}t^{2})(1+t^{2})}=:\varphi_{a}(t). \] $\varphi_{a}$ est intégrable sur $[0,+\infty[$ (en $0$, $\varphi_{a}(t)\sim t$, prolongeable ; en $+\infty$, $\varphi_{a}(t)\sim\frac{1}{a^{2}t^{3}}$, Riemann avec $3>1$). Par le théorème de dérivation des intégrales à paramètres (Leibniz), $f$ est $C^{1}$ sur $[a,1]$ pour tout $a>0$, donc sur $]0,1]$, et \[ \boxed{f'(x)=\int_{0}^{+\infty}\frac{t}{(1+x^{2}t^{2})(1+t^{2})}\,\mathrm{d}t}. \] \subsection*{Q17.} Réduisons au même dénominateur : \[ \frac{t}{1+t^{2}}-\frac{x^{2}t}{1+x^{2}t^{2}} =\frac{t(1+x^{2}t^{2})-x^{2}t(1+t^{2})}{(1+t^{2})(1+x^{2}t^{2})} =\frac{t(1-x^{2})}{(1+t^{2})(1+x^{2}t^{2})}. \] On en déduit \[ \frac{t}{(1+x^{2}t^{2})(1+t^{2})} =\frac{1}{1-x^{2}}\Bigl(\frac{t}{1+t^{2}}-\frac{x^{2}t}{1+x^{2}t^{2}}\Bigr). \] En intégrant sur $t$ de $0$ à $A$ : \begin{align*} \int_{0}^{A}\frac{t}{(1+x^{2}t^{2})(1+t^{2})}\,\mathrm{d}t &=\frac{1}{1-x^{2}} \Bigl[\frac12\ln(1+t^{2})-\frac12\ln(1+x^{2}t^{2})\Bigr]_{0}^{A}\\ &=\frac{1}{2(1-x^{2})}\, \ln\frac{1+A^{2}}{1+x^{2}A^{2}}. \end{align*} Quand $A\to+\infty$, $\displaystyle\frac{1+A^{2}}{1+x^{2}A^{2}}\to\frac{1}{x^{2}}$, donc \[ f'(x)=\frac{1}{2(1-x^{2})}\,\ln\frac{1}{x^{2}} =\frac{-\ln x}{1-x^{2}} =\boxed{\frac{\ln x}{x^{2}-1}},\qquad x\in]0,1]. \] \subsection*{Q18.} Calculons $f(1)$. Par définition, \[ f(1)=\int_{0}^{+\infty}\frac{\arctan t}{1+t^{2}}\,\mathrm{d}t =\Bigl[\frac{(\arctan t)^{2}}{2}\Bigr]_{0}^{+\infty} =\frac{1}{2}\Bigl(\frac{\pi}{2}\Bigr)^{2} =\frac{\pi^{2}}{8}. \] D'après la continuité de $f$ sur $[0,1]$ (Q15) et la régularité $C^{1}$ sur $]0,1]$ (Q16), le théorème fondamental du calcul intégral donne \[ f(1)-f(0)=\int_{0}^{1}f'(x)\,\mathrm{d}x. \] Or $f(0)=\displaystyle\int_{0}^{+\infty}0\,\mathrm{d}t=0$. En utilisant Q17, \[ \frac{\pi^{2}}{8} =\int_{0}^{1}\frac{\ln x}{x^{2}-1}\,\mathrm{d}x. \] D'après Q14, on a \[ \int_{0}^{1}\frac{\ln x}{x^{2}-1}\,\mathrm{d}x =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{(2n+1)^{2}}. \] On en déduit \[ \frac{\pi^{2}}{8} =\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{(2n+1)^{2}}. \] Par la question préliminaire Q8 : \[ \boxed{\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^{2}}=\frac{\pi^{2}}{6}}. \] \end{document}